Apa itu Brainware?

Bahwasannya pengertian Brainware adalah sebutan untuk manusia yang dapat menggunakan dan mengoperasikan perangkat komputer, seperti perangkat lunak (software) dan perangkat keras (hardware). Meskipun teknologi pada jaman sekarang sudah semakin canggih dan perangkat komputer pun semakin kompleks, namun tetap saja membutuhkan brainware sebagai otak dalam menjalankan sebuah komputer.

Mengenal istilah brainware dalam dunia bisnis, merujuk ke seseorang atau suatu kelompok. Peran mereka sangat menguntungkan bagi suatu perusahan. Dikarenakan dapat membantu perusahaan untuk melakukan input data atau informasi dalam suatu program di perangkat komputer. Selain itu, brainware dapat mengolah dan menghasilkan data yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan.

Fungsi brainware.

Pada intinya, setiap komponen mempunyai fungsinya masing – masing. Begitupun juga Brainware yang mempunyai beberapa fungsi utama yang harus diketahui. Berikut beberapa fungsi dari Brainware yang merupakan komponen penting saat sistem komputer sedang beroperasi:

• Administrator.

Fungsi administrator dalam istilah brainware adalah untuk memastikan bahwa komputer sudah dapat digunakan. Selain itu, tugas lainnya yakni untuk mengelola suatu sistem yang berada di komputer. Lalu mengetes terhadap sistem tersebut, apakah sudah dapat dijalankan dengan baik pada perangkat komputer atau belum.

• Programmer.

Fungsi programmer adalah untuk merancang sebuah program yang dapat digunakan pada perangkat komputer. Selain merancang suatu proram, seorang programmer juga bertanggung jawab untuk suatu keamanan dalam perangkat komputer. Sehingga jika terjadi error atau terkena Malware, seorang programmer dapat membantu untuk menyelesaikan masalahnya.

• Operator.

Untuk yang terakhir, fungsi Brainware sebagai operator. Operator mempunyai tugas untuk menjalankan suatu sistem atau program yang berada di perangkat komputer. Sehingga perangkat komputer bisa dijalankan secara maksimal dan sebagaimana mestinya.

Istilah Komponen Brainware.

Komponen brainware terbagi menjadi 2 bagian yaitu Hardware Engineer dan Software Engineer. Dari kedua komponen itu memiliki tugasnya masing – masing. Maka dari itu apa saja tugas dari kedua komponen tersebut? Berikut penjelasannya:

• Hardware Engineer.

Komponen hardware engineer ini berfokus terhadap perangkat keras (hardware). Lalu bertanggung jawab dalam meningkatkan performa komputer seperti menambahkan kualitas produk dan bahkan modifikasi pada perangkat komputer. Terutama pada perangkat keras (hardware)

• Software Engineer.

Lalu, pada komponen software engineer bertanggung jawab pada perangkat lunak (software). Sebagai software engineer bertugas untuk mengembangkan dan merencanakan perangkat lunak atau program pada komputer. Tentu saja yang berhubungan dengan perangkat lunak (software)

Mengenal istilah Brainware melalui Jenis – jenisnya.

Ternyata bertambanya tahun, teknologi semakin canggih. Maka dari itu semakin banyak pula jenis – jenis brainware yang sudah dirangkum dibawah ini, yaitu:

• Sebagai teknisi.

Teknisi komputer mempunyai tugas untuk bertanggung jawab terhadap perangkat komputer apabila terjadi kerusakan. Peran ini harus memiliki pengetahuan cukup luas terhadap bidang komputerisasi dan dapat membantu memecahkan masalah yang muncul nantinya.

• Spesialis jaringan.

Seperti namanya, spesialis jaringan bertugas dengan sesuatu yang berkaitan dengan jaringan. Sehingga peran ini akan mengerjakan sesuatu pada jaringan yang berkaitan dengan perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Agar komputer dapat bekerja seperti semula.

• Programmer.

Menjadi seorang programmer sangatlah penting bagi dunia komputer. Dikarenakan tugasnya untuk merancang suatu program yang dapat dipakai di perangkat komputer dan juga memastikan apakah program tersebut dapat digunakan dengan baik dan benar.

• Web programmer.

Jenis brainware satu ini memiliki tugas untuk membuat dan mengelola web menggunakan bahasa pemrograman seperti HTML, PHP, Java Script, dll. Tidak hanya itu tapi juga dapat mengembangkan situs website dengan baik menggunakan beberapa tools pendukung dalam pengembangan situs website.

• Designer grafis.

Lalu tugas bagi brainware ini adalah mempunyai pengetahuan terhadap bidang design grafis. Seorang design grafis harus memiliki ilmu pengetahuan yang luas tentang pembuatan animasi, objek animasi maupun design lainnya.

• Blogger.

Brainware ini bertugas untuk menggunakan aplikasi yang tersedia di perangkat komputer. Seorang Blogger merupakan brainware yang aktif menggunakan blog untuk menulis di platform blog. Sehingga mereka merupakan brainware yang aktif dalam penggunaan perangkat komputernya.

Kesimpulan.

Setelah kita mengenal istilah brainware dia atas maka kesimpulan yang di dapat yaitu brainware merupakan kata atau istilah untuk seseorang yang menggunakan komputer. Apapun itu yang dilakukannya namun tetap saja disebut brainware. Tanpa adanya brainware maka perangkat komputer tidak akan berjalan dengan baik. Maka dari itu komponen pada komputer yang terdiri dari hardware, software, dan brainware merupakan komponen yang tidak dapat dipisahkan karena mereka punya tugasnya masing – masing yang sangat penting juga dalam menggunakan perangkat komputer.

Apakah kalian merupakan salah satu jenis – jenis brainware diatas? Terutama jika kalian seorang blogger, silakan kunjungi website Wide Host Media untuk mendapatkan layanan hosting terbaik sesuai kebutuhan kalian. Karena Wide Host Media menyediakan layanan hosting murah dengan akses super cepat dan stabil. Digunakan untuk penyimpanan file website atau email yang kamu miliki agar lebih mudah diakses kapanpun dan dimanapun melalui internet.

Terima kasih setelah membaca. Semoga artikel ini bisa bermanfaat.

The post Mengenal Istilah Brainware. appeared first on Wide Host Media.

Chatbot ini merupakan sebuah layanan yang sangat bermanfaat, terutama bagi kamu yang memiliki bisnis dan memerlukan bantuan untuk membalas berbagai pesan yang masuk dari konsumen. Apakah kamu penasaran dan ingin mengetahui lebih lanjut mengenai chatbot? Jika iya, maka sekarang kamu berada di artikel yang tepat. Yuk, mari kita simak pembahasannya hingga akhir!

Apa itu Chatbot?

Chatbot atau dikenal juga sebagai chatterbot, merupakan sebuah software artificial intelligence (AI) yang dapat mensimulasikan sebuah percakapan yang umumnya dilakukan oleh manusia (lisan ataupun tertulis), melalui sebuah telefon, website, aplikasi mobile, atau aplikasi pesan instan lainnya. Software ini diprogram secara otomatis agar dapat berinteraksi dengan customer, layaknya interaksi yang dilakukan dengan manusia. Selain itu, karena chatbot ini merupakan sebuah program, maka ia dapat melayani customer kapanpun dan tidak terbatas oleh waktu.

Tentunya, keberadaan chatterbot ini sangatlah dirasa bermanfaat karena dapat mempermudah pekerjaan manusia dan mengurangi pengeluaran biaya yang berlebih. Nah, perlu kamu ketahui penggunaan software ini banyak sekali ditemukan di lingkungan bisnis. Bahkan, mungkin tanpa disadari kamu sudah sering berinteraksi dengan chatterbot, salah satu contohnya yaitu pop up pesan bantuan yang muncul pada layar ketika mengunjungi sebuah website.

Jenis dan Cara Kerja Chatbot

Mengutip dari website Oracle, perlu diketahui bahwa chatbot dapat bekerja karena didukung oleh bantuan dari AI, automated rules, machine learning (ML), dan natural-language processing (NLP).  Sehingga, chatterbot ini dapat dibedakan menjadi dua jenis dilihat dari cara kerjanya, yaitu:

1. Task-Oriented (Declarative) Chatbot

Merupakan jenis chatbot yang umum digunakan dan diprogram hanya untuk terfokus pada satu tugas saja. Dikatakan umum, karena jenis chatterbot ini hanya menangani perihal pertanyaan-pertanyaan basic atau mendasar saja, dan transaksi-transaksi sederhana yang tidak melibatkan variable yang rumit. Sehingga, dapat disimpulkan interaksi yang dilakukan dengan jenis chatterbot ini cukup spesifik dan sudah terstruktur.

2. Data-Driven and Predictive (Conversational) Chatbot

Data-driven and predictive chatbot ini merupakan salah satu jenis chatbot yang juga dikenal sebagai virtual assistant atau digital assistant. Disebut sebagai virtual assistant, karena chatterbot yang satu ini cukuplah terbilang cerdas. Bahkan, ia jauh lebih personalized, interaktif, serta canggih dibandingkan dengan task-oriented chatbot.  Salah satu bukti kecerdasannya, yaitu kemampuannya dalam membantu pengguna untuk menentukan kebutuhannya. Caranya dengan memberikan rekomendasi berdasarkan aktivitas yang telah dilakukan penggunanya. Contoh dari data-driven and predictive chatbot ini adalah Siri (Apple), Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft) dan Google Assistant.

Manfaat untuk Bisnis

Nah, dari sekilas penjelasan di atas tentunya kamu dapat melihat bahwa chatterbot ini dapat memberikan banyak manfaat, terutama untuk bidang bisnis. Apakah kamu penasaran mengenai berbagai manfaat lainnya yang bisa didapatkan dari software berbasis AI ini? Yuk, mari kita simak penjelasannya!

• Menghemat Biaya dan Waktu

Manfaat pertama yang bisa didapatkan adalah untuk menghemat biaya dan waktu. Dengan menggunakan chatbot, kamu tidak membutuhkan banyak tenaga kerja (ie. customer service) karena chatbot dapat menangani dan menjawab berbagai pertanyaan dengan cepat dan tepat. Bahkan, karena ia merupakan sebuah robot/program, maka ia dapat melayani customer dalam jumlah yang banyak sekaligus dan dalam kurun waktu yang tidak terbatas. Sehingga, dapat memberikan lebih banyak waktu untuk karyawan agar terfokus pada tugas lain yang jauh lebih penting.

• Meningkatkan Kepuasan Konsumen

Berbeda dengan manusia yang tidak bisa selalu available selama 24 jam dalam melayani customer-nya, chatterbot dapat melayani dan merespon setiap pertanyaan yang masuk dalam kurun waktu yang tidak terbatas. Hal ini tentunya dapat meningkatkan kepuasan customer, karena chatbot akan selalu siap menjawab segala pertanyaan yang diajukan kapanpun.

• Melakukan Monitor dan Analisis Data Konsumen

Chatbot melakukan monitor dan analisis dari berbagai data konsumen yang sudah dikumpulkan. Kemudian, data ini dapat digunakan dalam membantu perusahaan untuk meningkatkan layanan atau produk yang dimiliki dan mengoptimalkan website. Selain itu, chatterbot juga dapat memonitor segala aktivitas yang dilakukan customer pada halaman website, sehingga perusahaan dapat mengetahui keinginan customer-nya dan cara untuk melakukan penjualan produknya lebih baik lagi.

Kesimpulan

Sehingga, dapat disimpulkan dari artikel di atas bahwa chatbot ini merupakan salah satu software berbasis AI yang memiliki banyak manfaat, terutama bagi kalangan bisnis. Hal ini dikarenakan, chatbot dapat membantu manusia dalam melayani banyak chat customer sekaligus dan selalu siap available selama 24 jam. Tentunya, hal ini sangatlah mempermudah pekerjaan manusia

Silakan kunjungi website Wide Host Media untuk mendapatkan berbagai layanan terkait hosting, server, dan data center. Apabila kamu membutuhkan bantuan terkait layanan yang dibutuhkan, silakan hubungi melalui live chat, email/ticket, atau call center dan team kami akan selalu siap membantumu 24/7.

Semoga artikel ini bermanfaat.

The post Manfaat Chatbot Untuk Bisnis appeared first on Wide Host Media.

Kamu pasti sudah sering mendengar istilah machine learning, tetapi apakah kamu paham dan tahu mengenai cara kerja dari teknologi machine learning? Kemudian, dapat diaplikasikan untuk apa sajakah teknologi yang satu ini? Nah, untuk mengetahui teknologi ini secara lebih jauh, mari kita simak pembahasannya pada artikel kali ini mengenai machine learning. Happy reading!

Apa itu Machine Learning

Mengutip dari website IBM, machine learning merupakan bagian dari ilmu komputer dan artificial intelligence (AI), yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara pembelajaran manusia. Hal tersebut dapat terjadi dengan penggunaan deep learning, yang merupakan sub-field dari mesin pembelajaran itu sendiri. 

Lantas, apa yang dimaksud dengan deep learning? Well, deep learning merupakan sebuah metode pembelajaran yang meniru kerja sistem saraf otak manusia, sehingga mesin dapat memahami sebuah pola atau membuat keputusan dan prediksi terhadap suatu kejadian.

Nah, keberadaan machine learning ini memungkinkan sebuah sistem untuk dapat belajar dan meningkatkan dirinya sendiri secara bertahap, tanpa harus diprogram terlebih dahulu. Sehingga, dapat meningkatkan tingkat akurasi sistem berdasarkan banyak data yang dipelajari. Juga, berdasarkan pengalaman yang didapatkan dari penyesuaian dan peningkatan yang selama ini dilakukan oleh sistem itu sendiri.

Cara Kerja Machine Learning

Setelah memahami apa itu machine learning, selanjutnya apakah kamu penasaran mengenai cara kerjanya? Nah, untuk mengetahui cara kerjanya, dapat dilihat dari jenis-jenis machine learning itu sendiri. Tiap jenis machine learning dapat menggunakan berbagai teknik algoritma yang ada, tergantung dari sifat data dan hasil yang diinginkan. Teknik algoritma dari machine learning ini umumnya di-design untuk melakukan klasifikasi, menemukan pola, serta membuat prediksi dan keputusan. Sehingga, setiap jenisnya dapat menggunakan beberapa teknik algoritma sekaligus. Untuk lebih jelasnya, mari kita simak pembahasan mengenai jenis-jenisnya!

1. Supervised Learning

Jenis yang satu ini terdiri dari sepasang data, yaitu “input” dan “output”. Dimana data output tersebut diberikan label berdasarkan hasil yang diinginkan. Lalu, mesin akan mempelajari hal tersebut dari label yang sudah diberikan. Apabila diibaratkan, jenis yang satu ini bekerja layaknya seorang yang anak yang diberikan persoalan beserta jawabannya. Nantinya, si anak akan menunjukan cara kerja beserta penjelasan dari persoalan tersebut.

Nah, melalui sebuah teknik algoritma yang digunakan, maka system akan mengumpulkan seluruh data dari waktu ke waktu dan memulai untuk menentukan persamaan, perbedaan serta point lainnya yang berhubungan. Sehingga, dengan sendirinya mesin dapat memprediksi jawaban yang dibutuhkan. Untuk jenis mesin yang satu ini banyak digunakan pada aplikasi yang memberikan berbagai rekomendasi produk atau lainnya.

2. Unsupervised Learning

Berbeda dengan supervised learning, untuk jenis yang satu ini tidak terdapat label atau kunci jawaban pada data output-nya. Sehingga, mesin harus melakukan observasi sendiri dengan melakukan input data. Kemudian, menggunakan data yang sesuai, mesin akan memulai untuk melakukan identifikasi pola dan korelasi. Semakin banyak data yang digunakan, maka semakin banyak juga “pengalaman” yang dimiliki mesin, sehingga dapat meningkatkan tingkat akurasinya.

Contoh aplikasi dengan unsupervised learning, yaitu cybersecurity, market research, serta facial recognition.

3. Semi-Supervised Learning

Merupakan salah satu jenis yang berada di antara supervised learning dan unsupervised learning. Mengapa bisa demikian? Well, dikarenakan hanya terdapat sebagian data output yang memiliki label, oleh karena itu digunakan teknik algoritma semi-supervised learning. Dimana ia bekerja dengan cara memberikan instruksi kepada mesin agar melakukan analisis terhadap data berlabel, agar dapat diaplikasikan pada data yang tidak berlabel.

Tetapi terdapat resiko dari penggunaan semi-supervised learning, karena system dapat mempelajari kelemahan yang dimiliki oleh data berlabel dan melakukan replikasi terhadap data tersebut. Jenis yang satu ini umumnya digunakan pada complex medical research, seperti pengkategorian protein.

4. Reinforcement Learning

Untuk reinforcement learning, juga tidak diberikan label atau kunci jawaban layaknya supervised learning, melainkan diberikan input mengenai hal-hal yang dapat dilakukan, aturan, serta keadaan akhir yang potensial. Dapat diibaratkan layaknya sebuah pertandingan, dimana hanya dijelaskan mengenai peraturan yang ada dan peserta mengasah kemampuannya sendiri. Kemudian, rewards akan didapatkan apabila permainan berhasil dimenangkan.

Nah, begitu pula dengan reinforcement learning, apabila outcome yang diinginkan oleh algoritma bersifat tetap atau binary, maka mesin dapat mempelajarinya dari contoh. Tetapi, apabila outcome yang diinginkan sifatnya tidak tetap, maka mesin harus mempelajari berdasarkan pengalaman serta reward yang didapatkan.

Jenis yang satu ini umumnya digunakan pada permainan di komputer dan high-stakes stock market trading.

Contoh Penggunaan dari Machine Learning

Selanjutnya, akan dibahas mengenai penggunaan dari machine learning. Berikut penjelasan dan contoh dari berbagai bidang yang memanfaatkan penggunaan dari machine learning.

1. Customer Service – Machine learning dapat dimanfaatkan untuk penggunaan aplikasi chatbot, serta automated virtual assistant yang berfungsi untuk memudahkan pekerjaan customer service dan membantu dalam mempercepat penyesalaian sebuah masalah yang dihadapi.

2. Security – Dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan dalam menganalisis ancaman yang dihadapi oleh sebuah perusahaan.Selain itu, juga dapat membantu dalam menghadapi serangan cyber, hacker dan malware.

3. Robotic Process Automation (RPA) – Penggabungan RPA dengan machine learning dapat menghasilkan otomatisasi cerdas, yang berfungsi untuk melakukan berbagai tugas yang kompleks.

4. Digital Marketing – Penggunaan machine learning dapat memudahkan marketer dalam mengidentifikasi pelanggan baru. Selain itu, dapat membantu marketer dalam memberikan penawaran yang tepat kepada pelanggan, serta pada waktu yang tepat juga.

5. Fraud Prevention – Machine learning dapat membantu Bank dalam melakukan peninjauan ulang terhadap sejumlah besar data transaksi. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi berbagai aktivitas yang terlihat mencurigakan.

Kesimpulan

Dari penjelasan artikel di atas, dapat disimpulkan bahwa keberadaan machine learning dapat memudahkan manusia dalam melakukan tugasnya. Hal tersebut dilakukan machine learning dengan cara meniru cara kerja sistem saraf otak manusia dalam mempelajari sesuatu. Sehingga, mesin dapat memahami sebuah pola atau membuat keputusan dan prediksi terhadap suatu kejadian.

Silakan kunjungi website Wide Host Media, kami menyediakan berbagai layanan cloud yang dapat memudahkan kamu untuk menyimpan dan mengakses data. Didukung dengan sistem kemanan yang tinggi, jaminan uptime mencapai 99,9%, dan team support yang selalu memantau selama 24/7.

Semoga artikel ini bermanfaat.

The post Machine Learning: Pengertian dan Contoh Penggunaan appeared first on Wide Host Media.

Pernahkah kamu mendengar mengenai apa itu Internet of Things (IoT)? Manfaat apa sajakah yang dimiliki IoT di jaman teknologi ini? Well, semua pertanyaan tersebut akan dijawab pada pembahasan artikel kali ini mengenai Internet of Things (IoT). Yuk, mari simak artikelnya hingga akhir!

Apa itu Internet of Things (IoT)?

Internet of Things (IoT) menjelaskan sebuah “objek fisik” yang ditanamkan software, sensor, atau teknologi lain dengan tujuan untuk mengkoneksikan dan melakukan pertukaran data dengan perangkat dan system lainnya ke internet.

Lebih sederhananya, Internet of Things (IoT) merupakan kombinasi berbagai perangkat yang terkoneksi satu sama lain dengan system otomatis. Sehingga memungkinkan adanya pengumpulan informasi untuk dianalisis, yang kemudian menghasilkan sebuah respon.

Dengan adanya IoT, berbagai industri dapat beroperasi secara lebih efisien, dan jauh lebih memahami pelangganya. Selain itu, IoT juga dapat membantu dalam hal pengambilan keputusan serta meningkatkan nilai bisnis sebuah perusahaan.

Sejarah Singkat Internet of Things (IoT)

Istilah Internet of Things, pertama kali dikenalkan oleh salah satu founder Auto-ID Center di MIT bernama Kevin Ashton. Ia pertama kali menggunakan istilah Internet of Things saat melakukan presentasi di tahun 1999, dan sejak saat itu istilah IoT terus melekat.

Untuk konsep dari perangkat yang saling terkoneksi itu sendiri sudah ada sejak lama. Contohnya, di tahun 1830 dikembangkan telegraf listrik pertama yang memungkinkan perangkat saling berkomunikasi satu sama lain. Sejak saat itu mulailah bermunculan teknologi lainnya seperti radio voice transmission, wireless (Wi-Fi) technology, dan lain sebagainya.  

Nah, di era digital ini perkembangan IoT sangatlah pesat. IoT sudah banyak terhubung dengan berbagai perangkat atau mesin yang bisa kita gunakan, seperti smartwatch dan RFID (Radio Frequency Identity) inventory tracking chips. Selain itu, Internet of Things (IoT) ini juga menjanjikan banyak perubahan positif untuk kesehatan dan keamanan, operasi bisnis, performa industri, dan lingkungan global.

Teknologi Pembentuk Internet of Things (IoT)

Terdapat beberapa teknologi yang memungkinkan terbentuknya Internet of Things (IoT), berikut penjelasannya:

1. konektivitas, pada sebuah IoT dibutuhkan konektivitas yang berfungsi untuk menghubungkan perangkat dan melakukan pertukaran data melalui internet;
2. sensor, merupakan salah satu pembeda pada IoT. Dengan adanya sensor maka dapat mengubah sebuah perangkat pasif menjadi sistem aktif;
3. cloud computing platforms, peningkatan ketersedian cloud platforms memungkinkan bisnis dan konsumen mengakses infrastruktur yang perlu ditingkatkan tanpa harus melakukan pengelolaan sepenuhnya;
4. machine learning and analytics, dengan kemajuan pembelajaran mesin dan analitik, bersamaan dengan kemudahan akses ke beragam data yang tersimpan di cloud, membuat segalanya menjadi cepat dan mudah. Kemunculan teknologi ini tentunya mendorong berbagai batasan yang terdapat pada IoT;
5. artificial intelligence (AI), komponen utama lainnya dari sebuah IoT yaitu kecerdasan buatan atau yang lebih dikenal sebagai artificial intelligence (Al), yang berfungsi sebagai otak dari sebuah perangkat.

Contoh Penggunaan IoT di Bidang Industri

Untuk memahami Internet of Things (IoT) secara lebih lanjut, simak contoh dan penjelasan singkat dari penggunaan IoT di bidang industri. Berikut penjelasannya.

• Otomotif/Transportasi

Menyediakan layanan mobilitas yang cerdas dengan kualitas yang tinggi juga handal. Contohnya, smart car dengan sistem auto pilot yang memungkinkan kendaraan untuk berjalan sendiri tanpa harus dikendalikan oleh manusia.

• Kesehatan (Health Care)

Memberikan kualitas pelayanan yang lebih baik dengan biaya terjangkau, serta menyediakan diagnosis yang lebih cepat dan akurat. Contoh untuk bidang kesehatan, yaitu perangkat yang dapat digunakan sehari-hari dan terhubung dengan layanan medis sehingga dapat memonitor kesehatan, kualitas tidur, olahraga yang dilakukan, dan aktivitas kesehatan lainnya.

• Pemerintahan

Menjalankan berbagai asset dan infrastruktur secara lebih efisien, dan untuk meningkatkan keamanan publik. Contohnya adalah penggunaan sensor pada berbagai infrastruktur yang ada, seperti lampu jalanan, lampu lalu lintas, dan water meters.

Kesimpulan

Dari penjelasan artikel di atas, dapat disimpulkan bahwa Internet of Things (IoT) merupakan sebuah objek atau perangkat yang terkoneksi ke internet, sehingga dapat melakukan pertukaran data dengan perangkat lainnya (aplikasi IoT, perangkat terkoneksi, mesin industri, dan lain sebagainya.) Perangkat dan mesin yang terkoneksi IoT ini dapat memudahkan kita dalam melakukan segala hal.

Silakan kunjungi website Wide Host Media, kami menyediakan berbagai layanan cloud yang dapat memudahkan kamu untuk menyimpan dan mengakses data. Didukung dengan sistem kemanan yang tinggi, jaminan uptime mencapai 99,9%, dan team support yang selalu memantau selama 24/7.

Semoga artikel ini bermanfaat.

The post Mengenal Apa itu Internet of Things (IoT) appeared first on Wide Host Media.